证券代码：688686 证券简称：奥普特
广东奥普特科技股份有限公司投资者关系活动记录表
编号：2024-011
□特定对象调研 □分析师会议
投资者关系活动类别 □媒体采访 □业绩说明会
□新闻发布会 √现场参观
√其他 线上会议、券商策略会
Balyasny Am, Hk、Cathay IC Development Limited、Charles-Lim Capital、Ethos
Investment Management、Gate Capital Management、HSZ、Lazard Am, Hk、
Macquarie、Manulife Im, Hk、Neuberger Berman, Hk、Oberweis Am, Milwaukee、
参与单位名称 Ox Capital, Sydney、Panview Capital, Hk、Pictet Am, Ldn、Point72 Asset
Management, Hk、Protium Capital Limited、Shikhara Im, Hk、Swiss Asia
Capital, (Singapore)、White Oak Capital Partners,Singapore、博时基金、凯
基证券、中信证券。
时间 2024 年 5 月 16 日-2024 年 5 月 17 日
地点 广东省东莞市长安镇长安兴发南路 66 号之一、线上会议
公司接待人员姓名 副总经理兼董事会秘书：许学亮先生
证券事务代表：余丽女士
问题1： 机器视觉行业成像技术未来发展趋势？
回答：机器视觉行业成像技术分辨率将持续提升，从单一光谱到多/高光谱发
展。随着检测和识别对象的品质要求愈发严苛，成像的分辨率持续提升，并对光源、
镜头和相机的成像能力给出了更高的要求：
（1）镜头：成像镜头产品类型的由中大视野拓展到中小视野的高精度检测应
用。微距定焦镜头，高倍率大靶面远心和线扫镜头及高倍率工业显微镜将在不同的
投资者关系活动主要 应用领域发挥重大作用；
内容介绍 （2）光源：随着机器视觉在各个行业的应用日益广泛，对于目标物体的特征分
析需求也变得越来越复杂。单一光谱的光源往往只能提供有限的信息，例如物体的
外观、形状等。多光谱技术能实现对不同波长光谱信号的采集，从而得到高分辨率
的多/高光谱的图像信号，实现目标高维信息参量获取，这种技术大大简化了视觉
系统的光学部件复杂性，同时也推动了机器视觉实现目标的多种特征分析。
从单一光谱到多/高光谱的转变，不仅提高了机器视觉系统的信息获取能力，
也扩展了其在各行业的应用范围。随着技术的不断进步，机器视觉系统将会变得更
加智能和高效。

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（3）相机：①智能化：随着人工智能和嵌入式系统技术的发展，机器视觉工业
相机将变得越来越智能。这包括集成 AI 模块以实现图像处理和深度学习算法，实
现边缘智能，能够同时胜任图像采集与数据处理工作。此外，智能工业相机还将利
用更多的板载智能或更智能的嵌入式技术来发展。②模块化：机器视觉工业相机的
系统模块化也是一个重要的发展趋势。将光源、电源、控制模块甚至一些传感器集
成到整个系统的软硬件中，这样应用起来更加方便，系统的稳定性也更高。这种模
块化设计使得相机能够更灵活地适应各种应用场景。③特定应用和单一功能导向：
机器视觉工业相机将越来越专注于特定应用和单一功能，以极低的成本，适用于各
行各业的应用场景中。例如，某些工序检测内容固定，只需要通过较少的硬件设备
和软件算法就可完成目标的工作，比如条形码的读取、识别某些特征是否存在等。
④高精度和高自动化：随着工业生产对高精度和高自动化的需求增加，机器视觉工
业相机也将向更高精度和更高自动化的方向发展。这包括提高相机的分辨率、动态
范围、色彩准确性等性能，以及实现更复杂的图像处理和分析算法。
问题2： 介绍下公司的自主研发能力与核心技术积累优势？
回答：公司自成立以来一直重视自主创新，不断提高公司技术、产品的核心竞
争力。近 3 年公司研发投入分别为 13,710.57 万元、19,102.18 万元、20,224.50 万
元，占营业收入的比例分别为 15.67%、16.74%、21.43%。持续的研发投入为公司在
机器视觉领域积累了一批创新性强、实用度高的拥有自主知识产权的核心技术。截
至报告期末，公司累计获发明专利 97 项、实用新型专利 412 项、外观设计专利 31
项，软件著作权 116 项，其他 2 项。上述专利和软件著作权涵盖了公司产品的各个
关键技术领域，体现了公司在技术研发及设计环节的核心竞争力。公司近几年被评
为“国家级制造业单项冠军企业”“国家知识产权优势企业”，获批“国家博士后
科研工作站”“广东省博士工作站”“广东省奥普特机器视觉工程技术研究中心”
“广东省企业技术中心”“广东省重点实验室”“东莞市机器视觉重点实验室”等
创新研发平台，获得了“广东省科技进步二等奖”“广东省机械工业科学技术奖一
等奖”“广东省机械工程学会科学技术一等奖”“广东省制造业单项冠军产品”等
省级奖项，并入选了广东省产教融合型企业。
公司长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究、产品开发及应用拓展，
在成像和图像处理分析两大技术领域，积累了一定的核心技术，具备从研究成果向
工程应用快速转化的技术能力体系，包括技术顶层设计能力、产品规划设计能力、
各产品线的基础技术和底层算法、产品创新优化能力等，大量机器视觉应用案例，
不断从应用侧传递需求信息，对下一代产品的研发设计以及当前产品的快速持续优
化形成了强有力的支撑。同时，公司基于光学技术的领先优势，在原有图像传感器
的技术积累上，逐步延伸工业传感器技术。
公司依托强大的研发团队及自研能力，将持续保持产品的高速迭代，牢牢把握
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市场需求方向。
问题3：工业自动化领域的国产替代给公司带来的机遇有哪些？
回答：（1）机器视觉软件系统的国产替代：机器视觉的软件系统是整个机器
视觉产业链上，国产化程度相对较弱的领域。海外品牌仍长期占有一定的竞争优势。
随着整体视觉技术的进步，国产视觉软件系统在更多应用场景的实践验证，软件系
统的国产化将为行业带来充分的增长空间。
（2）工业自动化设备在更多行业领域的国产替代：机器视觉是工业自动化、
智能化设备的重要组成部分，其发展进度与设备本身的国产化程度高度相关。消费
电子、锂电等行业设备国产化带动视觉市场的高速发展已经印证了这一点。目前在
汽车、半导体等行业的高端设备方面，国产化率还有较大空间，也留给了机器视觉
行业更多的发展机遇。公司在机器视觉、机器视觉软件系统领域，一直以自研技术
处于行业领先地位，也将受益于配合下游客户进行国产替代的过程。
问题4： 公司的智能 AI 软件 DeepVison3 有哪些优势？
回答：公司的全新升级的智能 AI 软件 DeepVison3，突破了传统 AI 项目实施