证券代码：688686 证券简称：奥普特
广东奥普特科技股份有限公司投资者关系活动记录表
编号：2024-012
□特定对象调研 □分析师会议
投资者关系活动类别 □媒体采访 □业绩说明会
□新闻发布会 □现场参观
√其他 线上会议、券商策略会
Aberdeen Standard Investments-Hong Kong、Apg Investments Asia Limited、
Artisan Partners-United States、Bmo Global Asset Management-Canada、
Causeway Cap Mgmt Llc-Us 、 Fidelity International-China 、 Fidelity
参与单位名称 International-Hong Kong、Fidelity Management And Research(FMR)-Hong Kong、
Fidelity Management And Research (FMR)-Japan 、 Green Court Capital
Management Limited、Jefferies、J.P. Morgan、Perseverance Asset Management
International (Singapore）、Point72 Asset Management Lp-Hong Kong、Public
Mutual Bhd-Malaysia、UBS Asset Management-Singapore。
时间 2024 年 5 月 23 日-2024 年 5 月 24 日
地点 广东省东莞市长安镇长安兴发南路 66 号之一、线上会议
公司接待人员姓名 副总经理兼董事会秘书：许学亮先生
证券事务代表：余丽女士
问题1： 公司的智能读码器产品有哪些优势以及下游行业应用情况？
回答：公司的智能读码器提供了从 100 万至 2000 万全分辨率的广泛选择，能
够灵活应对各种复杂的读码挑战，无论是微小的条码还是高速运动的条码，都能轻
松应对。公司智能读码器的采集帧率和读码速度，在同类产品中脱颖而出，为用户
提供无与伦比的高效、准确的数据采集技术。无论是快速流动的生产线还是复杂的
物流仓储环境，公司的智能读码器都能迅速、准确地读取条码信息，确保数据传递
投资者关系活动主要 的及时性和准确性。
内容介绍 在 3C 电子行业，公司的智能读码器以其高速、准确的读取能力，满足了该行
业对产品追踪和追溯的高要求。针对各类消费电子产品，公司的读码器都能迅速、
准确地读取产品上的条码或二维码，确保生产流程的顺畅和产品信息的准确传递。
在锂电行业，公司的智能读码器已获得锂电行业龙头客户的信赖与选择，产品
应用主要覆盖电池制程的中后段工序，包括卷绕、冷压整形、裸电芯、超声波焊接、
注液、密封钉焊、打包、下仓等，能满足各种复杂场景的读码需求，协助客户提高
生产效率、降低成本、确保产品质量。
在光伏行业，公司的智能读码器同样展现出了其卓越的性能。由于光伏组件在
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生产过程中需要进行严格的质量控制和追溯，公司的智能读码器能够稳定、可靠地
读取光伏组件上的条码信息，帮助客户实现生产过程的数字化管理和产品质量的全
面提升。
在医疗行业，公司的智能读码器为医疗器械和药品的追溯管理提供了强有力的
支持。在医疗器械的生产、运输和使用过程中，公司的读码器能够确保每一个产品
都有唯一的身份标识，从而实现对产品全生命周期的追踪和管理。在药品追溯方面，
公司的读码器能够准确读取药品包装上的条码信息，确保药品的来源可追溯、去向
可查询，保障患者的用药安全。
在仓储物流行业，公司智能读码器的高效、准确读取能力极大地提高了仓储和
物流管理的效率，帮助客户实现对货物信息的快速录入、查询和跟踪，确保货物的
准确配送和及时到达。同时，公司的智能读码器还支持多种条码格式的读取，满足
了不同仓储和物流场景下的多样化需求。
问题2：工业自动化领域的国产替代给公司带来的机遇有哪些？
回答：（1）机器视觉软件系统的国产替代：机器视觉的软件系统是整个机器
视觉产业链上，国产化程度相对较弱的领域。海外品牌仍长期占有一定的竞争优势。
随着整体视觉技术的进步，国产视觉软件系统在更多应用场景的实践验证，软件系
统的国产化将为行业带来充分的增长空间。
（2）工业自动化设备在更多行业领域的国产替代：机器视觉是工业自动化、
智能化设备的重要组成部分，其发展进度与设备本身的国产化程度高度相关。消费
电子、锂电等行业设备国产化带动视觉市场的高速发展已经印证了这一点。目前在
汽车、半导体等行业的高端设备方面，国产化率还有较大空间，也留给了机器视觉
行业更多的发展机遇。公司在机器视觉、机器视觉软件系统领域，一直以自研技术
处于行业领先地位，也将受益于配合下游客户进行国产替代的过程。
问题3：想问下公司在国内机器视觉行业的占比情况？
回答：高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2022 年中国机器视觉市场规
模 170.65 亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），其中对机器视觉技术要求
较高的行业，中国 3C 电子行业机器视觉市场规模为 43 亿元，中国锂电机器视觉市
场规模为 21 亿元。奥普特 2022 年、2023 年营业收入分别为 11.41 亿元、9.44 亿
元，业务收入集中于 3C 电子及锂电行业，在行业中有明显的技术领先优势和市场
影响力。
问题4： 深度学习的视觉分析算法与柔性生产制造之间的契合度日益增强，主要表
现在哪些方面？
回答：主要表现为分析性能显著提升以及学习成本的显著下降。过去深度学习
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视觉分析算法模型依赖成百上千张的训练图像，而目前这一依赖程度已大幅降低，
仅需几十张甚至几张图像即可。在产品换型时，对于相近的流程工艺，检测模型能
够实现一键换型，大大提高生产效率和灵活性。
此外，新增或更新训练任务时，模型能够自适应增量学习，训练周期缩短至原
来的 1/3。在保证性能的前提下，深度学习模型所依赖的计算资源也在逐步降低，
部署时从原先的高端显卡逐步过渡到中/低端显卡，甚至可以在 CPU 条件下进行推
理运算。
问题5： 如何看待机器视觉市场的发展？
回答：GGII 数据显示，2023 年全球机器视觉市场规模约为 925.21 亿元，同比
增长约 5.80%，预计到 2025 年该市场规模将超过 1100 亿元。其中，中国机器视觉
市场规模 185.12 亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长 8.49%。其
中，2D 视觉市场规模约为 161.50 亿元，同比增长 6.09%，3D 视觉市场约为 23.62
亿元，同比增长 28.35%。预计到 2024 年中国机器视觉市场规模有望突破 200 亿元，
同比增速接近 12%。
在工业自动化系统中，机器