新的行业出现时，先行者会获得巨大的优势。当冲浪者顺利冲上浪尖，并停留在那里，能够冲很长很长一段时间。在漫长的人生中，你只要培养自己的智慧，抓住一两次这样的好机会，就能够赚许许多多的钱。而聪明人在发现这样的机会之后会狠狠地下注，其他时间则按兵不动。--- 查理?芒格中科信息：我国人工智能产业的主力军，数十年核心技术积淀，苦尽甘来；在人工智能科技突破和国家人工智能战略双趋势推动下，在院所改制的有效激励下，中科信息将迎来无边界的大发展期；A股人工智能的稀缺“船票”。?未来10年，中科信息年收入有望达数百亿甚至千亿，年净利有望达数十亿甚至上百亿，市值有望过1000亿。?中科信息“让计算机能看会思考”的核心技术要远远超过科大讯飞的“让计算机能听会说”的核心技术，参照科大讯飞，市值有望过600亿的。?参照海康威视，凭借院所改制及后视频监控时代对视频数据处理和思考的需求，中科信息市值有望过1000亿。?A股真正在人工智能方面拥有“船票”的只有科大讯飞和中科信息，参照概念股，中科信息市值有望过200亿。一、科技突破和国家战略-人工智能，开始进入商业化阶段到今天，人工智能研究已经有六十多年的时间。从最简单的文字对话，到电脑程序战胜人类国际象棋大师，人工智能在竖立了一个里程碑之后似乎就进入了平台期，再无标志性的成绩出现。然而最近两三年，计算机的智能水平突然得到了明显提升：识别图片和语音正确率超过人类，自动驾驶汽车开始上路，参加智力问答竞赛获得冠军，甚至曾经被认为无法战胜人类的围棋领域，人工智能也成绩斐然。这些成绩的背后，都离不开一种叫深度学习的算法，而运行这种算法的硬件平台，大多都在使用NVIDIA生产的GPU。NVIDIA中国区总裁张建中在接受中关村在线视频专访时表示，这一两年机器的智能水平突然提升得益于三个因素。第一，大数据；第二，深度学习的算法；第三，强大的计算内容。这三个因素综合在一起，在人工智能的研究领域产生很大的突破，图形图像和语音的识别准确度都大幅度提升。GPU强大的并行运算能力缓解了深度学习算法的训练瓶颈，从而释放了人工智能的全新潜力，也让NVIDIA顺利成为人工智能平台方案供应商。在以往的研究中，一个特定的应用在面对海量数据时，可能需要几个月甚至几年的时间才能完成训练，这显然不能满足实际应用的要求。以NVIDIA GPU为代表的并行处理技术进入人工智能领域，则极大缓解了计算层面的瓶颈，让深度学习成为实用的算法。英伟达在 2011 年前后开始人工智能的研究。当时，他们跟斯坦福大学吴恩达团队合作，发现 12 个 GPU 的深度学习能力相当于同期 2000 个 CPU 的表现，这也是英伟达决定大力发展 GPU 加速计算的原因之一。而 GPU 计算能力的提升，也使最近这一波人工智能创业成为可能。从计算机发展历程来看，GPU最初的诞生与不断增长的视频游戏市场有关，而它与CPU区别明显，前者用来解决具有复杂计算步骤的任务，而GPU的设计则更适合对海量数据进行批量化地操作。后者正是人工智能时代的核心、深度学习技术所需要的。人工智能为啥突然备受关注？中科院院士、人工智能领域专家张景中接受采访时表示，阿尔法狗只是“表象”，核心在于近年基于大数据的深度学习技术取得了阶段性成果。什么是深度学习？中科院成都计算机应用研究所研究员王晓京介绍，人工智能路线有两类：一类是“逻辑符号主义”，即给计算机已知条件，让它像人类那样逻辑思考推导结论。但要想归纳出人类都无法认知的因果关系，比如让人工智能学会认猫，怎么办？这就产生了第二类“随机连接主义”，深度学习是这条路线的成果-将海量的猫图片与对应结果（是或不是猫）交给人工智能，让它自己去总结规律，待规律基本稳定，人工智能就能辨识什么是猫，“深度学习”全过程也就完成。深度学习概念提出较早，但受限于算法有待提高、可供学习的数据量不够大、计算机性能不够强而未能走出实验室。中国科学院成都分院架构师蓝科介绍，2012年左右深度学习技术所需三大要素基本成熟，逐步在图像识别、语音识别、人机博弈等方面取得突破。在此基础上，全球人工智能进入产业化时代。人类技术进步日新月异，速度越来越来，人工智能正在进入商业化阶段，时间很可能只要几年。人工智能核心芯片GPU已经取得突破性发展，龙头企业美股英伟达最近几年股价已经大涨10倍，市值已经突破6400亿；2016年收入69.1亿美元增37.9%，净利16.66亿大增171.34%；2017年中收入41.67亿美元大增52.47%，净利10.9亿美元继续大增142.98%！A股这边，主要做机器语音理解的AI基础技术的科大讯飞，最近几年已经大涨6倍，股价突破历史新高，市值高达825亿。20170720国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升为国家战略，描述了未来的发展蓝图：第一步，到2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。第二步，到2025年，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。第三步，到2030年，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。二、国家战略-院所改制，释放先进技术，推升经济发展由于我国科技发展历史上以国有体制为基础，国家各领域高精尖技术都主要掌握在国有科研院所和高校手中，为了实现国家经济的继续发展，十八大以来，中央不断推进科研院所改制、改变科研人员的分配机制，力图实现我国多年来积淀的先进技术能够得到充分释放和商业应用。中科信息自中科院成都计算机所整体改制而来，国家控股、科研人员持股（管理层和各技术骨干都有股份），激励先进、改革到位，本次IPO上市后，公司将有望充分释放几十年来积累的先进技术，进入大发展的快车道，为国家经济建设添砖加瓦。中科院院长、组书记白春礼在批示中指出，中科信息公司成为了中科院转制科研单位中第一家整体上市企业，为中科院和全国转制单位的发展作出了表率。希望中科信息形成资本运作与实业发展两翼齐飞的经营格局，实现新的跨越发展，以优异的成绩迎接的十九大的胜利召开。值中科信息IPO上市之际，中国科学院与深圳证券交易所在深圳共同签署《战略合作协议》。将在支持已上市企业利用资本市场规范发展，分层分批培育拟上市企业，拓展债券等多元融资渠道，搭建平台促进投融资对接等方面开展战略合作。不断促进创新链、产业链、资本链联动融合，推动金融服务实体经济，培育经济发展新动能，在更大范围、更高层面服务国家发展战略全局。海康威视由中国电子科技集团第五十二研究所整体改制而来，主要从事视频监控和处理设备，自改制以来获得了持续快速发展，将国家多年积淀的视频技术转化为商用产品，推升经济发展。海康威视自2010年上市以来，已经大涨了9倍！目前市值已高达2876亿！面对中科信息，是不是又一个海康威视出现在我们面前了？三、乘着人工智能和院所改制东风，依托计算机自动化推理理论，中科信息将迎来无边界的大发展期1、中科信息的底蕴1958年中科院四川分院数学所成立，1981年改名中科院成都计算机应用研究所，2001年转制为四川中科院信息技术有限公司，2013年股份化改造后变成中科信息。作为成都计算所整体转制设立的企业，公司承继了成都计算所的高素质研究团队，拥有突出的人才优势。公司拥有包括中科院院士张景中在内的国内一流信息技术人才，是中科院在西部地区的数学与计算机科学研究基地，拥有计算机科学与技术博士后流动工作站。目前，公司拥有专利60项，其中发明专利26项、实用新型专利25项、外观专利9项；软件著作权88项。1990年至今，公司及其前身成都计算所共取得国家级奖励10项，部省级奖励23项，中科院奖励7项，成都市奖励1项，包括获得国家科技进步奖、自然科学奖2项，国家级新产品5项，列入《国家级科技成果重点推广计划》技术依托单位2次，四川省重点技术创新项目4项。公司承担了多项国家 "863"、 "973"、 国家自然科学研究基金等重点科研项目。截至2017年6月30日，公司拥有8名博士生导师，专注于计算机自动推理、智能识别及分析等领域的研究工作，正高级工程师14人，高级工程师58人。张景中院士：1959年北京大学数学力学系毕业；1995年10月当选为中国科学院院士。张景中院士领衔国内一流人工智能专家团队，多年来专注于计算机自动推理理论的研究。张景中与公司研究员杨路共同提出的定理机器证明的数值并行方法，在世界上首次用计算机实现了有严密理论依据的几何定理例证法，使这一人工智能领域30多年来进展缓慢的重要问题有了突破性的进展，在国际上取得了公认的领先地位，被国际学术界称为“张杨定理”。张景中及其研究团队还提出了几何定理可读证明自动生成的理论、算法和方法，并实现为通用的计算机程序，这一工作成果成为国际计算机自动推理领域发展道路上的里程碑，相关研究成果“几何定理机器证明理论与算法的新进展”先后获得中国科学院自然科学一等奖，国家自然科学二等奖。计算机自动推理是计算机科学的一个分支，属于人工智能学科研究的一种；其中的实代数与实几何高效能算法已经成为当今诸多重要高新科技领域与交叉学科信息处理和运用领域不可缺少的核心工具。作为自动推理科学的理论延伸和应用，智能识别及分析技术是面向智能化生产、服务与管理的应用计算机技术，主要解决目标特征数据自动采集、海量数据归纳与分析、复杂图像理解与机器学习问题。20170613张景中在接受《四川日报》采访时介绍“四川人工智能研发在逻辑推理等领域处于全国第一梯队”。而中科信息是四川人工智能研发的领军企业。2、中科信息的技术早在1978年，成都计算所（中科信息前身）就成功研制出我国第一台电子票箱、第一台电子表决器、第一台会议报道机，并研制出我国第一代计算机选举系统。从的十二大选举所使用的第一代电子选举系统，到的十八大选举所使用的第八大电子选举系统，一直由公司独家供应，系统安全性、可靠性和准确性不断提升，真正做到“万无一失”。最新型的电子选举系统可以在不到10分钟内完成全国性大型会议选举机票的处理和计票结果的打印，采用世界领先的“高速图像扫描技术”，选票投入票箱的同时，可同步生成计票结果并汇入统票系统；它拥有故障转移机群、精准图像识别等先进设计；这项令人称奇的技术牢牢掌握在中国人自己的手中，令欧美国家望尘莫及。2005年，选举程序复杂的“世界古迹遗址理事会第十五次大会”想改用电子计票系统，此前找了几家国外大公司做测试，均告失败。他们在全世界寻找新系统，最终选定了中科信息公司，并于当年10月成功应用。目前公司新开发的社区、村“两委”选举等基层选举系统，也已经推向市场，迎来巨大的市场空间。1997年，为帮助我国摆脱掉长期进口高昂的在线质量检测设备的困窘，中科信息首次将高速图像识别技术，引入钞票印制行业的号码在线质量检测，开创了我国高速机器视觉技术在印钞行业应用的先河。随后开发出“印钞无色荧光在线检测”等近20余种印制检测设备，逐步打破国外垄断，成为钞票印制行业自动化检测技术的潮流和方向引领者。中科信息公司的机器视觉研发团队已经成为国内唯一一家能够为印钞行业从钞纸整选到最后钞票封装整个钞票印制过程，提供完整的质量检测解决方案的开发商。另外，在烟草领域，公司开发的烟叶种植专家分析系统、卷烟配方研发分析咨询系统将各领域专家“请到”了一线人员身边，极大的提高了生产经营效率和科学性；在石油领域，公司以机器视觉技术为基础开发的智能视频监控系统可实现油田的远程巡井，通过对监控范围可疑人员的外观、行为智能识别， 自动预警，实现了无人值守，防止钻井平台安全事故的发生。公司已经掌握的主要技术有：人工智能、计算机自动推理、高速图像实时处理、图像建模及算法、光机电一体化、高速机器视觉、机器学习、信息安全、大数据、虚拟现实、软件平台及物联网技术。（1）人工智能公司多年来一直开展人工智能基础研究、技术研发与行业应用。张景中院士和杨路首席科学家领衔的国际顶尖人工智能团队，多年来在机器学习、自动推理、数学机械化等方面开展探索性的理论研究。他们共同提出的定理机器证明的数值并行方法，在世界上首次用计算机实现了有严密理论依据的几何定理例证法，被国际学术界称为“张杨定理”。研究团队还提出了几何定理可读证明自动生成的理论、算法和方法，并实现为通用的计算机程序，这一工作成果誉为国际计算机自动推理领域发展道路上的里程碑。作为自动推理科学的理论延伸和应用，智能识别及分析技术是面向智能化政务会议、智能化生产制造、服务与管理的计算机应用技术，主要解决目标特征数据自动采集、海量数据归纳与分析、复杂图像理解与机器学习问题。在深厚的应用基础理论积累基础上，公司图像视觉、大数据研究和技术团队，开展了智能测控技术、深度学习核心算法、大数据分布式处理技术、海量视频摘要技术等研究与开发，取得了多项专业技术与成果，研制了包括智能电子票箱、工业过程智能管控、特种印刷在线质量检查与分析、政务民生大数据分析与决策支持、智能安防与公安刑侦、医学图像处理与医疗病例大数据分析等多个系统，成功推广应用于政府、金融、医疗、工业、教育和公共安全等领域。（2）高速机器视觉机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，其应用系统一般包括目标成像系统、图像处理和分析系统、目标理解输出系统。公司机器视觉团队在该领域开展研究、技术开发与应用多年，形成了系列化的科研成果和图像视觉检测与智能分析产品。特别聚焦于高精度选票智能识别、高速文档扫描智能识别、OCR阅读分析，工业现场高速机器视觉检测（如特种印刷、PCB板、柔性印刷、烟箱缺条、药胶囊外观、手机屏、税票支票、以及钞票自动清分、IC卡自动分拣等），以及智能视频分析与检测（如天网视频分析、油井智能视频监测、动态人脸识别、视频质量分析）等等。公司在高速机器视觉技术上有着较为突出的竞争优势，这包括： 目标高速高精度成像， 图像高速采集与传输，图像高速分析与智能识别。高速机器视觉团队的图像分析技术处于国际先进，国内领先。（3）云计算与大数据公司大数据研究及应用团队基于计算数学、自动推理、人工智能的智能处理技术，在国家863计划项目、四川省科技计划项目等的支持下，开展大数据分布式存储、大数据智能处理、医疗大数据处理以及大数据架构、大数据治理和可视化等技术研究与开发。获得多项研究成果、产品，并提出大数据及新型数据中心解决方案。相关技术应用于公司研制的智能视频检索系统（实现视频摘要、目标快照、目标检索、以图搜图等）、卷烟生产大数据智能分析（实现生产数据的在线分析和设备故障预警、生产智能排产和产品质量溯源追踪）、烟叶种植智能专家系统（实现烟叶种植的科学指导）。在医疗大数据分析方面，研制了一套基于TEE超声图像的病例库，集数据采集、信息库构建、大数据分析以及决策挖掘、移动应用为一体的智能决策诊疗平台。构建以病例及相关数据为中心的云病例平台。研制了基于智能分析、机器学习、图像识别技术的临床大数据分析方法。相关技术还应用于政府、军队和企事业等行业的基于云架构的大数据中心建设、智能分析应用等。（4）物联网技术公司紧跟行业发展动态，进行专项研发和技术储备工作。开展了传感器、射频识别（RFID）、全球定位等各种技术研究与应用，自主研发的多源融合精准定位复合卡，多传感源感知集成平台，目前在国内处于领先地位。可实现声、光、热、电、位置等各种信息的采集、识别、融合、分析，结合智能识别与分析技术，为行业生产、过程管理的智能识别、定位、跟踪、测控、管理和分析决策服务。相关技术已应用于烟草、石油、军队等单位的生产过程、重要场所的人员、车辆、重要物品的精确定位与管控。（5）智能医疗技术公司将机器学习和智能分析技术拓展到智能医疗领域，并结合计算机图形技术、计算机仿真技术、传感技术、显示技术、网络并行处理等技术等，通多年的研究，取得了多项有显示度的成果。公司长期与华西医院合作，共同研发从教学培训到临床应用的智能医疗技术和设备。成果和产品可实现医学可视化模拟教学、可视化临床辅助诊疗，3D虚拟仿真等。构建的心脏病例大数据分析平台，依靠科学的建模技术和深度学习技术，以及图像智能分析处理技术，可实现心脏疾病的智能学习、智能挖掘、智能诊断、治疗方案推荐、结果预判等。公司与华西医院联合成立了四川省计算机学会智能医学分会，成立了产学研联合实验室。研制的系列医学模拟系统和临床设备，已经在包括华西医医院在内的多家知名医院使用，其中心脏模拟教学课程已经成为了行业标准。3、2017年中报信息梳理总结来说，老业务-现场会议、印钞检测、烟草、石油、政府等领域通过创新升级都将迎来快速发展；新业务-智能医疗仿真、心脏病智能诊疗、病例大数据分析、手机屏图像监测、行为智能识别、视频智能监控分析等领域取得突破性发展并陆续产生订单。依托计算机自动推理理论研究上的深厚底蕴，中科信息通过自主研发掌握了成熟的智能识别及分析技术，在高速机器视觉、数据智能分析等方面颇具特色，并推广应用在现场会议、印钞检测、烟草、石油、政府等领域。同时，公司将进一步进行创新和新产品的研发，积极开拓新市场、发现新需求，目前公司已在医疗、手机屏图像检测、行为智能识别等领域取得突破性进展。在数字会议、烟草、石油、印钞检测、政府及其他等领域，公司研制了新一代大型集中式表决系统、新型智能选举系统、卷烟生产实时数据大数据智能分析与应用、烟叶智能种植专家指导系统、视频智能监控分析系统等新型系统，并成功得到市场应用。在智能医疗仿真、心脏病智能诊疗、病例大数据分析、手机屏图像检测、行为智能识别等新领域，并取得了预期效果，部分系统陆续产生订单。智能制造、大数据应用、数字化工厂正陆续在烟草农业、烟草工业、烟草商业领域启动、落地实施。新的烟草区域市场拓展取得相应成效。新一轮数字油田信息化建设需求逐渐增加，预计覆盖油气勘探、开采、炼化、管道运输、销售支撑等全方位业务的信息系统的市场需求将有所增加。基于自身的技术优势和多年行业经验积累，公司已经掌握了石油领域信息化涉及的主要核心技术，能够为行业上中下游提供信息化整体解决方案。受市场需求的影响，公司为石油行业提供的智能化工程和技术服务业务量得以快速增长。基于公司在印钞检测行业的智能检测装备处于的领先地位，除保证了印钞智能检测业务的持续稳定发展外，行业相关产品在国外市场的拓展，以及基于高速图像处理分析核心技术的卡检测、税票检测等业务拓展也取得成效，并陆续产生订单。公司与其合营子公司中钞科信联合自主研发的“人类精子DNA碎片自动检测仪”取得阶段性成果。2016年起，全国政机关进入换届选举周期，2017年国家进入选举服务高峰年，数字会议领域市场需求旺盛。凭借公司扎实的基础科研能力和技术实力、专注数字会议系统领域30余年的深厚行业积淀，数字会议领域市场已成为公司重要的业绩增长点。附：公司业务-视频大数据智能检索分析系统，功能强大，如可以帮助公安及安全部门快速锁定罪犯对海量视频信息进行内容摘要、分析、检索和筛查，将不同时间发生的事件、对象和活动同时在同一个画面中呈现出来，对原始视频文件进行压缩，生成只包含原始视频中有效目标的新视频。可广泛应用于公、检、法、刑侦、监狱、边防、银行、国家重点保护单位等领域，实现海量视频的浓缩、检索、目标提取等智能化管理，节省成本，减少风险，解决海量视频快速查看比对的难题。四、中科信息的价值评估1、公司未来设想的角度首先，公司现有业务-现场会议、印钞检测、烟草、石油、政府、公安侦查等，通过创新升级，通过实现人工智能、机器视觉、大数据、数字工厂等先进技术的产业化，正在迎来大发展期，公司收入有望突破十亿级，净利有望达到数亿级。其次，公司新业务-人工智能等领域经过几十年沉淀，苦尽甘来，大发展拐点临近，将进入业绩释放通道。公司将首先在医疗AI领域取得成功，然后向其他AI领域延伸发展，成为我国人工智能产业的主力军。根据国家规划，到2030年我国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元；届时，中科信息年收入规模有望达到数百亿级甚至千亿级，年净利规模有望达到数十亿级甚至上百亿级。公司医疗AI业务-心脏病智能诊疗、病例大数据分析、智能医疗仿真等领域已经取得突破性进展，部分系统陆续产生订单。人工智能首先显示出巨大发展空间是医疗领域，如比阿尔法围棋成名更早的沃森机器人（智能软件）进军医疗领域，成为沃森医生，首先帮助医生诊治疾病，并且又向云系统和预测性分析、性格分析领域迈进。综合看，未来10年，中科信息市值有过1000亿潜力。2、参照科大讯飞的角度科大讯飞过去一直是A股人工智能的龙头代表，市值高达833亿；市场这种厚爱是有一些事实支撑的。科大讯飞从机器的语音识别切入，目前正在做“讯飞超脑”，该项目是讯飞从“让计算机能听会说”成功的基础上，向“让计算机能理解会思考”的目标迈进的关键项目支撑。目标是研发实现具有深层语言理解、全面知识表达、逻辑推理联想、自主学习进化等高级人工智能的智能系统，并将在教育、客服、人机交互、医疗等领域实现推广应用。根据国家《新一代人工智能发展规划》的定性，目前我国的语音识别、视觉识别技术世界领先；科大讯飞作为我国语音识别的领军企业，应该说技术是世界领先的；而中科信息作为我国视觉识别的领军企业，应该说技术也是世界领先的。根据人类常识，视觉系统要远远比语音系统重要的多，单位时间内能接受和处理的信息要多的多；从这个角度看，中科信息“让计算机能看会思考”的核心技术要远远超过科大讯飞的“让计算机能听会说”的核心技术，两者不在同一量级，当然，科大讯飞也正在加强创新向“让计算机能理解会思考”的目标迈进。中科信息由张景中院士领衔国内一流人工智能专家团队，多年来专注于计算机自动推理理论（人工智能）的研究；公司拥有国家50多年来在计算机和数学方面的大量投入的历史积淀。公司一直致力于将“让计算机能看会思考”的核心技术推向各个应用领域。老业务-现场会议、印钞检测、烟草、石油、政府等领域通过创新升级都将迎来快速发展；新业务-智能医疗仿真、心脏病智能诊疗、病例大数据分析、手机屏图像监测、行为智能识别、视频智能监控分析等领域取得突破性发展并陆续产生订单。特别是人工智能在医疗领域的应用，公司有望在近期摘取丰硕果实。科大讯飞最近几年扣非利润已经基本停止不前，就原有业务这块，科大讯飞参照同类软件公司，估值大概是200亿出头点；那科大讯飞目前833亿市值扣除原有业务估值后约600亿市值，是市场对于公司人工智能业务的估值。参照科大讯飞，中科信息凭借在人工智能方面的深厚技术积淀，市值有过600亿的潜力。3、参照海康威视的角度海康威视自2010年上市以来，已经大涨了9倍！目前市值已高达2876亿！中科信息是中科院转制科研单位中第一家整体上市企业，上市后也有望走出持续大涨行情。中科信息掌握了计算机相关的方方面面的核心技术，拥有现场会议、印钞检测等独家垄断的利基市场，正在打开的智能制造、数字化工厂、视频智能监控分析、医疗AI、工业生产检测等领域是未来10年最有发展前景的新领域，过万亿的大市场。从业务链匹配的角度来看，在视频监控（海康威视）应用领域不断扩大、社会自动化需求不断增长的大趋势下，摄像机采集数据不断丰富完善，如何对这些数据进行有效利用成为大课题，中科信息的智能识别技术、高速机器视觉正好派上大用场。海康威视和中科信息的关系，就是“眼睛”和“大脑”的关系。参照海康威视，中科信息未来市值有过1000亿的潜力。4、A股同类公司角度目前A股有明确涉及人工智能业务的概念股，市值都是超过100亿的；而真正在人工智能方面拥有“船票”的只有科大讯飞和中科信息，其他公司都没有明确的着力点。对比A股同类公司看，中科信息至少要超过200亿市值。

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