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每一家车企都需要AI计算中心支撑自动驾驶

崔亟

(发表于: 寒武纪股吧   更新时间: 2022-09-01 09:18:32)
每一家车企都需要AI计算中心支撑自动驾驶
王小平讲话透露出几个要点,1,就是车辆自动驾驶只是第一步,进而未来可以发展为机器人。2,车企需要建设AI计算中心以支撑自动驾驶,特斯拉为例1辆特斯拉需要500美金的AI计算资源。1000万辆车计算一家车企就需要300亿AI计算中心的规模,一汽,上汽,蔚来都需要建设AI计算中心市场巨大。3,寒武纪跟芯片一起亮相的还有车云边统一的处理器架构,指令集,基础软件,完整的软件生态这是寒武纪最大的进步。

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  • 詹唐布
    2021年计算机视觉与模式识别大会上,特斯拉AI主管Andrej Karpath介绍了该公司的最新超级计算机。Karpathy展示了特斯拉的第三个超级计算机集群,特斯拉声称该新集群具有一些相当疯狂的参数: 1.720个80GB 8x A100 节点(共5760 个GPU); 2.1.8 EFLOPS(720节点* 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 gpu/节点); 3.10 PB“热层”NVME存储@ 1.6 TBps; 4.总交换容量为640 Tbps。

    缪帙两: 收到

    2022-08-29 10:39:56

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  • 胡怠
    近日,小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”,用于自动驾驶模型训练。 据官方介绍,“扶摇”基于阿里云智能计算平台,算力可达600PFLOPS(每秒浮点运算60亿亿次),号称中国最大。 过去十年,全球算力的需求增长了接近100万倍。在刚刚举办的2022中国算力大会上,工信部副部长张云明表示:“我国算力产业规模快速增长,近五年平均增速超过30%,算力规模排名全球第二。目前,我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架,服务器规模约2000万台,数据中心存储容量年均增长速度超50%。” 当前,基于深度学习的AI主要以数据驱动。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型,有赖于机器学习海量数据集,再加上激光雷达、视觉、超声波等汽车传感器的不断增加、对数据要做到实时处理和决策,对算力的需求远比其他领域更为迫切和刚需。 自动驾驶存在大量长尾应用需求,例如匝道、锥形筒、交通事故、坑道路识别等等,各种长尾问题不能靠单一技术路径得以解决,因此需要集中的大规模算力基础设施——AI智算中心。

    燕去徒: 收到

    2022-08-29 10:41:47

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  • 慕沐宣
    问题是人家为什么要选择寒武纪?寒武纪凭什么?

    卢采研: 人家为什么要选择寒武纪如同你为什么天天蹲在寒武纪股吧一个道理

    廉张械: 我回本根本不会再看寒武纪一眼

    都副主: 散户都这样的,买进就后悔,卖出又马上后悔[大笑]

    2022-08-29 11:29:46

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  • 谢轩春
    每次阶段到底,都会出现你唱多的身影。阿乒,我已经猜到你是谁了

    扈畔就: 我是谁?不重要[大笑]

    蒋丰卓: 还有你的主子。尾巴藏不住了

    2022-08-29 12:09:46

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