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您好,请问贵公司在药物研究过程或者其他业务中是否存在使用人工智能技术的情况,即是

祖借破

(发表于: 量子高科股吧   更新时间: 2023-05-17 07:00:38)
您好,请问贵公司在药物研究过程或者其他业务中是否存在使用人工智能技术的情况,即是
您好,请问贵公司在药物研究过程或者其他业务中是否存在使用人工智能技术的情况,即是否有ai4s的情况呢?谢谢董秘回复睿智医药:您好,感谢对公司的关注。公司已经将Alphafold和CAAD应用于药物设计、抗体工程等药物研发业务中,同时在也在持续关注人工智能的新技术应用,为公司的客户提供更加高效、高质量的服务

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  • 尚册什
    厉害了。蛋白序建智算
    2023-03-28 21:02:56

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  • 芮更阡
    明天要飞!创业企业百图生科发布了其基于生命科学大模型xTrimo的AIGP(AI Generated Protein)平台。与依靠人力设计、动物模型筛选等方法进行的传统蛋白质生成模式相比,百图生科CEO刘维对《科创板日报》记者指出,AIGP在针对“难成药”靶点的蛋白设计上,有机会向传统的蛋白质设计模式发起挑战。
    2023-03-28 22:21:08

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  • 焦汝
    关于商业模式,刘维表示,百图生科AIGP平台,最终目的不是面向商业客户收取服务费,而是寻找公测的合作伙伴,利用AIGP领先的蛋白质从头设计能力和合作伙伴在生命科学领域的其他能力,包括扩展到石油、环保等其他领域的专业能力,来共同建立前沿的药物研发项目,或者独特的生命科学/环保健康等等产品的研发项目,通过双方的合作,让这些研发项目更快取得成功,这样既可创造社会效益,也可获得经济效益回报。
    2023-03-28 22:25:47

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  • 袁弓
    自说自答?
    2023-03-28 22:32:43

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  • 金杜佛
    AI药物研发推进的同时也少不了药物化学家来对药物的优劣和药效做出判断,辅助算法的改进,chatGPT结合经验和数据到大模型里,短期可能不能替代高级的,但是初中级的药物专家能被大模型所取代。 药物研发比较重要的是靶点的发现,本来也是对基因、蛋白组学的数据进行分析,建立关联,比较容易被大模型所替代,这一块的瓶颈是促进整个医药行业数据的发展,现在来做chatgpt数据是一个瓶颈。基因、蛋白组学由于测序有比较多的数据,但是像药物活性等比较难以采集数据,这一块的自动化是后面比较重要需要发展的。刚才说的是临床前发现的阶段,临床合规和文件编写是会完全能被chatgpt替代的,基于一些数据进行训练就能轻松拿到文件;另外chatgpt能很好生成模型,所以可以拿来做临床方案的设计。对医疗方向,可以对患者起到导诊、康复震后随访
    2023-03-28 22:32:52

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  • 强性耐
    有拖出现开盘跑就对了
    2023-03-29 10:24:16

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