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中泰证券发布研究报告称,AI人工智能的发展为GPU带来更大增长空间,英伟达抓住下游发展新机遇,推出AI加速卡,伴随生成式AI发展进入快速增长通道。未来AI应用的落地离不开庞大算力的支撑,也将推动算力产业链快速增长。据IDC,2021年中国AI投资规模超100亿美元,2026年将有望达到267亿美元,全球占比约8.9%,排名第二,其中AI底层硬件市场占比将超过AI总投资规模的半数。看好国产AI供应商在产业创新趋势以及国产替代背景下进入快速增长通道。
中泰证券主要观点如下:
英伟达是全球领先的GPU芯片制造商之一。
公司是全球GPU龙头,市场份额遥遥领先。根据Jon Peddie Research发布的GPU市场数据统计报告,英伟达2022年全年PC GPU出货量高达3034万块,是AMD的近4.5倍;截至2022年四季度,在独立GPU市场,英伟达占据84%的市场份额,远超同业竞争公司。我们认为通过研究英伟达的发展路径和战略,能够帮助国内企业更好地了解GPU的应用和未来趋势,为国内企业提供宝贵的借鉴和启示。在本篇研究报告中,我们还原了英伟达所处不同发展阶段的行业背景,深入分析了三个阶段中英伟达通过实施何种战略超越了竞争者,形成了竞争优势。
研发为底、生态为径、AI为翼:
研发实力是一家芯片设计公司的核心竞争力,英伟达从发展初期即重视研发生产力,以高投入换去高回报不断提升产品竞争力。2005年,AMD的研发费用为11亿美元,是英伟达的3.2倍左右,而到了2022年,英伟达的研发费用达到了53亿美元,是AMD的1.05倍。随着研发投入的不断增长,英伟达通过技术进步降低成本和产品价格,不断推出新的产品吸引更多消费者,优势逐渐凸显;生态方面,英伟达推出CUDA平台,使得利用GPU来训练神经网络等高算力模型的难度大大降低,将GPU的应用从3D游戏和图像处理拓展到科学计算、大数据处理、机器学习等领域,这一生态系统的建立让很多开发者依赖于CUDA,进一步增加了英伟达的竞争壁垒;AI人工智能的发展为GPU带来更大增长空间,英伟达抓住下游发展新机遇,推出AI加速卡,伴随生成式AI发展进入快速增长通道。
算力是AI芯片底层土壤,未来算力需求将爆发式增长。
根据IDC数据,未来5年我国智能算力规模CAGR将达52.3%。AI芯片中,GPU占据主要市场规模。根据IDC数据,2022年国内人工智能芯片市场中,GPU芯片所占市场份额达89.0%。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片,应用潜力较大,其并行计算架构相较于其他AI芯片更加适合于复杂数学计算场景,支持高度并行的工作负载。
国产厂商加速布局,看好AI发展推动国产替代进程提速。
在ChatGPT等概念影响下,AIGC关注度火热。未来AI应用的落地离不开庞大算力的支撑,也将推动算力产业链快速增长。据IDC,2021年中国AI投资规模超100亿美元,2026年将有望达到267亿美元,全球占比约8.9%,排名第二,其中AI底层硬件市场占比将超过AI总投资规模的半数。看好国产AI供应商在产业创新趋势以及国产替代背景下进入快速增长通道。
建议关注:
1)AI算力芯片:寒武纪(688256.SH)、海光信息(688041.SH)、景嘉微(300474.SZ);
2)服务器产业链:工业富联(601138.SH)、沪电股份(002463.SZ)、奥士康(002913.SZ);
3)AI应用:大华股份(002236.SZ)、海康威视(002415.SZ);
4)Chiplet:通富微电(002156.SZ)、长电科技(600584.SH)、华海清科(688120.SH)、长川科技(300604.SZ)、兴森科技(002436.SZ)。
5)C端AI应用:国光电器(002045.SZ)、漫步者(002351.SZ);瑞芯微(603893.SH)、晶晨股份(688099.SH)、乐鑫科技(688018.SH)、中科蓝讯(688332.SH)。
风险提示:需求不及预期、产能瓶颈的束缚、大陆厂商技术进步不及预期、中美贸易摩擦加剧、研报使用的信息更新不及时。
(来源:智通财经的财富号 2023-05-25 09:30) [点击查看原文]
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