云从科技打造了人机协同操作系统，赋能智能制造、智慧金融、智慧治理等应用场景。受访者供图

　　一线工人，现场可以一键获取过往运营、维修情况与操作建议；

　　中层管理人员，获得系统自动撰写的一整套数据分析报表，快速、准确判断潜在的问题并进行改进；

　　工厂的“操盘手”，能够实时获取那些影响生产效率和产品质量的多维度分析结果……

　　这是制造大模型落地后，预期将给行业带来的改变——工作效率大大提升、工作成果质量得到切实保障。今年5月，云从科技正式发布大模型“从容”，以更好的交互性能，应用于金融、政务、交通、能源、教育、医疗、文娱等行业领域，其中智能制造等赛道成为重点布局的方向。

　　当前，广东以实体经济为本，坚持制造业当家，在新的高度挺起中国现代化建设的产业“脊梁”。以云从科技为代表的平台商，将AI大模型深度融合到实体经济，赋能千行百业，助力广东不断夯实制造业高质量发展基础。

　　赋能智造跑出加速度

　　只要在屏幕上画两笔，哪怕没有绘画基础，就能在短短几秒通过草图生成一幅栩栩如生的画。大模型除了文字生成图片外，AI绘画设备还支持图像生成图片。有了这样的技能傍身，不少人都惊叹自己竟然成了“神笔马良”。

　　这是云从科技推出的“从容大模型”在AI绘画领域的应用。值得一提的是，云从科技并没有止步于此，AI大模型不只是用来“炫技”，而是走向更辽阔的实体经济征途的星辰大海。

　　如今，在制造业场景中，云从从容大模型的深度应用已初见成效——通过应用于生产流程优化、设备维护预测、品质控制等方面，对生产过程中的数据进行分析，大模型可以帮助制造商发现潜在的问题并进行改进，提高生产效率和产品质量。

　　比如，设备维修是很多企业经常会面对的问题，而借助大模型，工人只需向大模型进行常识性描述，再由大模型判断并指派工程师，缩短了整个维修链条，提高维修效率。

　　在工业4.0时代，企业与企业之间的竞争，已经转变为产业链之间的较量。云从科技重点推动大模型赋能产业链。在一些重点行业，其上、中、下游会有不同的企业分布，数量是多少，对应的特征是什么，大模型会在产业中识别产业链发展是否健康，哪些地方是发展瓶颈点，哪些领域产能会过剩，由此发现问题并帮助产业链提出优化方案。

　　接下来，还可以制定对应的金融计划，扶持有潜力的企业，让它们更快地成长起来，而不是笼统地、泛泛地做一刀切的金融政策。有些企业本身非常有潜力，但是财报上不好看，大模型也会通过财报看出这家企业的综合实力。

　　再设想一下未来，在对话框输入一句人类语言，可远程指挥机器人工作。普通的一线工人也能做到人机交互，推动制造业朝向智能化、数字化时代。

　　大模型引发的AI新跨越

　　和以往的人工智能技术相比，大模型到底有何不同？

　　在云从科技看来，人工智能第一波浪潮始于2016年，阿尔法狗围棋战胜了李世石，当时全世界掀起了人工智能热潮，外界对人工智能抱以巨大的期望，此时技术突破在于，用单点技术解决单点需求，如云从科技早期从事人脸识别，并借由这个千亿市场，公司体量得到快速成长。

　　然而，到了工业领域，人工智能并不能解决很多问题。工业客户更希望得到一个综合解决方案，人工智能的第二次浪潮，就深入到一个产业或者一个行业场景解决问题，从单点技术的突破，如人脸识别、语音识别、车牌识别或者OCR文字识别转入到“多点闭环”，解决行业的关联需求。

　　在第三波浪潮中，人工智能朝着技术平台化。有的企业选择AIOT，有的企业选择大装置，有的企业选择芯片，而云从科技选择的是做操作系统(CWOS)。它可提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统，专为人与计算机之间进行自然交互、协作完成复杂业务而构建。

　　在工业制造领域，云从推动AI技术多点闭环，解决更多需求，AI工程学实现效率突破。例如，工业领域人工智能需要诸多长尾算法，工业场景里无论是检测缺陷还是其他识别，都需要单独训练模型、单独收集数据，用非标的方法解决。因此，很多工业场景没有办法用AI解决问题——为了提高1%性能，可能付出了100%的成本。

　　如今，通用大模型的诞生，人工智能实现跨越式发展，又让人们看到了AI大规模应用在工业领域的希望。借助大模型，只需在实际应用场景中进行微调，便可以解决实际问题。

　　在AI能力沉淀的基础上，云从科技创新了一套适合自身能力特点的大模型“耕耘”方式。云从科技对大模型的引入，建立在自家人机协同操作系统(CWOS)之上。

　　CWOS是一套从信息化到数字化再到智能化渐次递进的数字化架构，致力于让机器像人一样思考和工作，大致可以概况为三个层面：信息化阶段通过AIoT等获取各类数据，数字化阶段处理数据、转化知识，智能化阶段实现场景的各种应用，这其中包含有感知、认知、决策各领域的核心技术。

　　在广东“黑土地”上成长

　　大模型风起云涌，但实际上门槛并不低，必须是具备AI创新“基因”的企业才能在这一波竞争中获取“未来船票”。

　　2015年，云从科技从中科院孵化出来，拥有全链AI能力，已经在各种权威奖项中9次斩获人工智能世界冠军，且承建国家科技部、发改委AI相关的三大国家平台，参与众多国家与行业标准制定。

　　2022年5月，云从科技完成科创板上市，成为科创板首家AI平台公司。

　　在国内，云从科技是较早的将预训练模型应用到具体项目中的企业，在大模型走向场景应用所需要的“下游任务精调”方面，有充分的技术储备和实践经验。

　　在资源方面，云从科技还储备了数千张卡规模的算力资源，可同步满足3组基础大模型和10组行业大模型的训练和调优工作，未来还计划扩展到上万张卡——具备深厚的AI技术能力的云从科技，自己还打好了“地基”。

　　打铁还需自身硬，值得一提的是，从云从科技的案例中，可以发现厂商自身禀赋的重要性，营商环境与企业的协同同样是关键所在。

　　根据中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》，截至今年5月，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，14个省市/地区都在开展大模型研发，主要集中在广东和北京，其中广东拥有超过四分之一的大模型。

　　作为中国科技创新前沿的典型代表，广东正在以开放的姿态，支撑更多企业更好地开发与落地大模型。

　　在大模型的研发过程中，需要大量的数据、资金、人才、算力、场景支撑。在广州政府的支持下，云从科技成为广州数据交易所首批签约的数据服务商。

　　同时，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）（简称“琶洲实验室”）和云从科技达成合作，双方将基于新一代人工智能的人机协同核心技术和应用技术进行联合攻关，共建通用大模型研究中心。

　　云从科技还与广州南沙公共资源控股集团有限公司正式启动了大模型生态合作，旨在促进大模型技术的创新和发展，推动人工智能技术在各个行业的应用。

　　目前，广东数字经济总量已经6年连续位居全国第一，进出口总额、上缴税收、A股上市和新三板挂牌民企也连续多年保持全国第一。广东自身经济的高质量发展在积极的生态建设下，还在不断进化。正是广东这片肥沃的“黑土地”，支撑起大模型需要的繁茂生态。

　　接下来，云从科技将扎根广东，与各垂直领域企业的紧密合作，在数字政府、金融、大交通、智能制造等领域，联合各行头部企业、机构打造不同的行业大模型，推动行业数智化建设。

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