张首晟：未来必是大数据的时代2017年04月14日 20:12:51作者：张首晟 CCG学术委员会专家，著名物理学家，斯坦福大学终身教授，丹华资本董事长来源：本文为张首晟在中国与全球化智库（CCG）举办的“中国与全球化圆桌论坛”上的发言科技创新会促进中国的和平崛起中国现在处在一个非常激动人心的一个复兴时期。如果我们观察过去所有的历史，就会发现每个国家的崛起，必然导致战争。但是今天中国的崛起，要在整个人类历史中创造一个先例，就是和平崛起。因为现在大家真正的关注点在科技，真正争的资源是科学和技术上的创新。科学是一个无限的江山，不是在领土上的争夺。所以整个科学的创新是会促使中国和平崛起的一个方式。总的来说，中国在软实力方面需要大大的提高。在科学领域，中国2000年历史的贡献是远远不够的。现在利用好全球化的机会进行科技创新，也是中国对整个世界文明的一种贡献。谈起创新，最近值得大家注意的是人工智能的领域。人工智能这个概念虽然在50年之前已经被提出来，但最近得到了日新月异的增长。这里有三个大的趋势，包括计算能力不断的推进，大数据的产生，以及人工智能的算法。在摩尔定律上面和算法上面，中国贡献的是远远不够的。但是中国有一个特点，就是人多，上网的网民多，所以大数据一定是在中国产生的，这是中国的资源。在人工智能这个领域，随着整个产业链的推进，用人工智能这个大的趋势，中国能够数学、化学等基础科学的发展。这的确会带来一个美好的愿景，也会给中国创新带来一个新的活力，科学这个无限江山也将为世界历史做出新的贡献。人工智能，机遇远大于挑战从Machine Learning到Machine Teaching，机器根据我们大数据的行为，的确取代了很多人的工作。但是回顾人类历史的话，我们会发现一些原本不需要机器作业的工作，我们依旧发明了机器，例如在种田方面，我们用机器种田替代了人工种田。但唯一不同的就是现在摩尔定律越来越快，人工智能替代越来越快。但人工智能反过来讲，也是给教育带来了机会。教育最缺憾的问题是没有针对每个人个性化的教育，因为每个人老师教的办法不一定跟学生自己学习的办法匹配。但是有了大数据、人工智能就不一样了：例如我在网上看了很多电影之后，机器就能够知道我喜欢看哪一类的电影；同时经过学习，它就知道我用哪一种方式更方便。所以我们可以通过大数据来做Machine Learning观察一个人怎么学习，又可以将数据结果用于Machine Teaching。比如现在大家讨论的，把制造带回美国，谈何容易？很多美国人都没有受过微积分的教育，比起德国这些国家差很多。但是现在有了AR眼镜，技术不高的技工也能够做技术含量较高的工作。因此，Machine Learning走向Machine Teaching，必然会导致很多工作的产生。至于机器时代的道德问题，我认为其实道德观念对于人和机器人都是一样的，都可以从博弈论里面产生。最终可以利他，还可以利己。因此，在机器人时代，道德观念是不会被改变的。依靠大数据是制定全球化政策的必然趋势由于算法、深度学习和大数据的引入，现在已经是一个机器的设计算法的时代。而最终，全球化的政策依靠机器的智能来设计也会成为必然的趋势。比如清明节共享单车过渡涌入深圳湾这个情况，其实还是大数据不够。如果是OIT有足够的图像分析的话，不止是一两个人脸识别的话，这个问题早就可以解决，所以今后的世界就是一个大数据的时代。关于金融的未来，我觉得金融的发展对于整个科学和文明必然会带来很大的发展。我们可以问几个问题，为什么文艺复兴发生在佛罗伦萨？又为什么这里变为金融中心了？金融是非常值得关注的。我对于金融的未来也有一句话，我相信数学，因为数学是上帝的语言。[责任编辑：杨尧 PN090]

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